ArcelorMittal Hamburg setzt KI-Tool zur Optimierung des Schrotteinsatzes ein

Im Stahlwerk Hamburg nutzt ArcelorMittal ein KI-gestütztes Optimierungstool zur Steuerung des Schrotteinsatzes. Die Plattform ScrapChef, entwickelt von Smart Steel Technologies, analysiert Rohstoffdaten, Preise, Verfügbarkeiten und Qualitätsanforderungen, um täglich optimale Schrottmischungen zu berechnen und bereitzustellen.

Durch die datenbasierte Planung lassen sich nach Angaben aus Branchenquellen Materialkosten um mehrere Prozent senken, während gleichzeitig die Produktqualität stabilisiert und Lagerbestände besser ausbalanciert werden. Die berechneten Mischungen werden den Schichtteams automatisiert übermittelt, geprüft und anschließend in die operative Umsetzung überführt.

Neben wirtschaftlichen Effekten trägt das System auch zur Entlastung der Mitarbeitenden bei. Komplexe Entscheidungsprozesse in der Rohmaterialplanung werden strukturiert unterstützt, die Kommunikation zwischen Schichten verbessert und werksspezifische Parameter ohne vereinfachende manuelle Annahmen berücksichtigt.

Der Einsatz KI-basierter Optimierungslösungen gilt als weiterer Schritt zur Effizienzsteigerung und Digitalisierung in der Elektrostahlproduktion. Insbesondere vor dem Hintergrund volatiler Rohstoffmärkte und steigender Qualitätsanforderungen gewinnen datengetriebene Entscheidungswerkzeuge zunehmend an Bedeutung.

Quelle und Foto: FORESIGHT DATA MACHINES LTD